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检测框架使用的特征涉及到图像上矩形区域的像素和，就是哈尔特征，而这些特征以前多用于基于图像的物体检测领域。然而，由于维奥拉和琼斯使用的特征包含不止一个矩形区域，就显得更为复杂。右边的图像是四种不同的特征。每一个特征的值就是白色矩形的像素值之和与深色矩形像素值之和的差值。所以，相比那些复杂的方向可变滤波器（steerable filters），这种矩形特征是十分原始的。虽然他们对水平和竖直方向比较敏感，它们的反馈是比较粗粒度的。最后，使用一个称为积分图的数据结构，矩形特征的计算可以在常数时间内完成，也就使得它们很具有速度优势。例如，2矩形特征需要六次查询，3矩形特征需要八次，而4矩形特征则需要九次。
选择哪些特征作为最终用于分类的过程十分漫长。例如，在一个24x24像素的窗口内，一共有45,396个可能的特征。因此，目标检测框架使用了一个称为AdaBoost的机器学习算法来选择特征并训练分类器。
在学习阶段强分类器的进化可以很快完成，但是还不够进行实时计算。基于这个原因，强分类器按照复杂性的顺序被组成一种级联结构，每一个后续分类器的训练样本都是通过了之前所有分类器的样本。如果级联的任何一个分类器拒绝了一个检测窗口，则该窗口不再进行任何的进一步检测。因此，这种级联结构类似于一种退化的树。在人脸检测中，第一级分类器（也称为attentional operator）只使用了2个特征，就达到了将近0%的漏检率（false negative rate）以及40%的误检率（false positive rate）。这一个分类器就可以简单的过滤掉要检测窗口的一半。
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权龙褒（？），《朝野佥载》记作权龙襄，秦州人，为武周及唐朝年间武将和诗人。历任沧州刺史、瀛州刺史、容山府折冲、右金吾卫将军、最高官至左武卫大将军。权龙褒以创作平仄不对，粗浅直白，比喻不当，逻辑错误，强凑音韵的诗知名，为当时唐朝文坛所嘲讽，称其诗风为「权龙褒体」，被后世视为作诗的反面教材。不过「权龙褒体」自成一家，真率自然，仍有诗人蓄意模仿其诗风作诗，包括晚唐的诗人郑愚，说明权龙褒的诗风在某种程度上被接受，纳入俗体诗一类。《全唐诗》收录权龙褒诗五首，《全唐诗补编·续拾》收录一首。
权龙褒为人性情急躁，才疏学浅，却没有自知之明，经常自夸能写诗，却完全不懂音韵。权龙褒不知忌日规矩，问下属，下属回答：「父母逝世的那一日，告假回家，独坐房中不出门。」如是者在他父母忌日，权龙褒于房中独坐之际，一只黑犬闯入房中，权龙褒大怒，道：「忌日被破坏了！」遂重写书札，改为明天再作忌日。谈论的人莫不被此惹得大笑。
武周万岁通天年间，权龙褒初任沧州刺史，诗兴大发，作一首《初到沧州呈州官》，向下属展示，下属评道：「你真是超群的才华。」权龙褒却老实回答：「不敢，强凑音韵而已。」后来权龙褒又作一首《秋日述怀》，这一回，他的下属完全看不明白诗的内容，权龙褒解释道：「纸鹞在檐前飞旋，值七百文钱。洗过的衫挂在园中，晒干后洁白如雪。饱饭后，就在房里侧卧。家中粪便，必招惹许多野外的屎壳郎。」人们听闻此事后，每每在背后嘲笑。
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咸宁县，中国古旧县名。在今湖北省咸宁市。
* 北宋真宗景德四年（1007年），避宋太祖、宋太宗父亲赵弘殷永安陵讳，改永安县为咸宁县。
* 1958年10月，蒲圻县、咸宁县第一次合县为蒲圻县，属湖北省孝感专区。1959年3月分开。
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